如今的生活—2017
高三时候，为了写作文 背了这么一句话 生活如同一朵玫瑰，每瓣花代表一根梦想，每根刺代表一个现实 差不多已是三年过去 刺不多，花香犹存 2017年对我来说是具有挑战的一年 我即将毕业 有以下愿景我希望能实现 温饱、进步、健康、爱 读书、代码、拿得出手的东西 16年大三暑假我就从学校跑了出来，毕业照回去……
Mastering Python 01
1.准备 1.说明：《Mastering Python》读书笔记 2.要求：首先，希望你是处在python3版本，然后拥有一个干净的虚拟环境更是必要。 3.virtualenv或者anaconda都是不错的选择 2.Pythonic Syntax, Common Pitfalls, and Style Guide 2.1.Pythonic code 对于python开发者，无不希望写出pythonic风格的代……
ITBooks—简单的书籍下载小工具
1.前言 我有个习惯就是收藏一些书籍，比如说编程类的，总是会去某些网站刷刷，若有新书籍更新恰又是自己感兴趣的，自然会立马下载下来，写程序的都知道，编程书籍更新换代太快，国内的翻译的速度很难全面地跟上，对此，阅读国外的电子书籍是个途径。 很早就想写个书籍集成的脚本，本周女朋友回学校改论……
对于python抓取google搜索结果的一些了解
大学时期博文 1.问题 目前主流的搜索引擎，非google莫属，但其对于非法（流量异常、爬虫）请求的封锁也是异常严厉 本人前段时间有个脚本用到了谷歌搜索，具体见python之由公司名推算出公司官网(余弦相似度)当时直接使用的是一个python开源项目 但在使用过程中，单ip的情况下爬取速……
Mastering Pandas 01
1.pandas特性 对于python开发者来说，在面对海量数据时，pandas可谓是数据分析的首选，以下关键特性是它如此热门的原因： 1. 可以处理各种不同格式的数据集：时间序列，表格，矩阵数据 2. 促进csv、DB/SQL等来源数据的加载/导入 3. 可以在很大数据集的基础上进行一些过滤、合并……
CentOS7分布式部署pyspider
搭建环境： 系统版本：Linux centos-linux.shared 3.10.0-123.el7.x86_64 #1 SMP Mon Jun 30 12:09:22 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux python版本：Python 3.5.1 搭建python3环境： 本人在尝试过后选择集成环境Anaconda 编译 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 # 下载依赖 yum install -y ncurses-devel openssl openssl-devel zlib-devel gcc make glibc-devel libffi-devel glibc-static glibc-utils sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-deve # 下载pyth……
祝你生日快乐
很荣幸，能将你写到我的生命里 生命不过百年，你我相识六年有余 记忆中我为你过了四次生日，高一、大一、大二、大三 第五次，祝你生日快乐 这次却有些不同，因为我们相爱了，我可以加上一句，我爱你 或许有些矫情，可在这夜晚中我毫不介意 我爱你 如果把生命想象成一条线，我们早已经在某个点相交，然后相互环……
Python之由公司名推算出公司官网(余弦相似度)
1.问题 对展会数据分类后，我的新任务是如何通过公司名、公司地址、国家等海关数据推断出该公司的官网网站（若官网不存在则不考虑） 以下数据仅供参考： 公司名 国家 地址 JPW INDUSTRIES INC 427 NEW SANFORD RD LAVERGNE TN 37086 US Fujian Xishi Co., Ltd CN, CHINA BusinessPartner Co.,ltd BENKAI Co.,Ltd GOLD INC 18245 E 40TH AVE AURORA CO 80011 US 需要得到结果： 公司名 官方网站 JPW INDUSTRIES INC http://http://www.jpwindustries.com/ Fujian Xishi Co., Ltd http://www.xishigroup.com/ BusinessPartner Co.,ltd http://www.traderthailand.com/ BENKAI Co.,Ltd http://www.benkaico.com GOLD INC……
Python之朴素贝叶斯对展会数据分类
目的 在公司实习，分别从国内国外两个网站爬取了一些展会数据，在数据处理上目前需要将其按照各个类别分类好，并提供对应展会地址的经纬度，国内数据如下： 国内数据比较少，占四百多条，在类别上来看有所属行业这一列，所以比较好处理，国外数据就有些尴尬： 国外网站展会数据将近五万多条，跟分类有关的……
python之装饰器
认识装饰器 在python中，对于一个函数，若想在其运行前后做点什么，那么装饰器是再好不过的选择，话不多说，上代码。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #!/usr/bin/env # -*-coding:utf-8-*- # script: 01.py __author__ = 'howie' from functools import wraps def decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print("%s was called" % func.__name__) func(*args, **kwargs) return wrapper @decorator def hello(name="howie"): print("Hello %s!" % name) hello() outputs: hello was called Hello howie! 这段代码，初看之下，确实不是很理解，接下来一步一步分……